Le premier point à prendre en compte dans toute discussion sur l’IA générative est la rapidité. Regardez la rapidité avec laquelle elle a trouvé ce document clé, regardez la rapidité avec laquelle elle a mis au point ce pitch deck, observez la rapidité avec laquelle elle a obtenu l’approbation des avocats. Cela ne veut pas dire qu’il n’y a pas beaucoup de discussions sur la fiabilité et la confidentialité, mais tout se résume à la rapidité. Si l’IA n’était pas rapide, nous n’en parlerions pas du tout.
Mais les discussions sur la rapidité de l’IA se concentrent toujours sur le front-end du flux de travail. L’IA peut obtenir ce brouillon plus rapidement ou résumer les documents plus rapidement, ce qui est peut-être vrai, mais en tant qu’argument de vente, elle néglige la façon dont l’IA peut accélérer le back-end en fournissant un produit de travail plus facile à examiner, à interroger et à modifier pour les avocats.
Cet aspect souvent négligé m’a frappé lors de l’ILTACON 2024, lorsque NetDocuments m’a présenté son dernier outil basé sur l’IA, ndMAX Assist, l’évolution logique de son travail sur PatternBuilder. L’outil ndMAX Assist offre aux utilisateurs un agent intelligent qui prend leurs requêtes naturelles pour interagir avec les documents. Un autre rappel que le cas d’utilisation le plus impactant de l’IA générative à l’heure actuelle pourrait être d’offrir aux avocats moins férus de technologie une expérience utilisateur fluide et confortable pour les inciter à travailler directement avec les outils existants. Pourquoi demander à un associé d’aller dans le système et de trouver quelque chose alors que le fait de pinger l’outil d’IA générative permet à l’avocat principal de le faire directement ?
Josh Baxter, PDG de NetDocuments, a souligné que ndMAX Assist crée « un moyen simple et accessible pour les organisations juridiques d’introduire des fonctionnalités basées sur l’IA dans leurs flux de travail quotidiens ». Et cela sans que les avocats aient besoin d’exporter du contenu vers une plateforme tierce, respectant ainsi les barrières éthiques que les cabinets d’avocats érigent autour des données des clients. Ainsi, contrairement à ChatGPT qui fait la une des journaux et accumule les sanctions, ndMAX Assist respecte les protocoles de sécurité et fonctionne dans un environnement familier. L’intégration de Microsoft Copilot permet également aux utilisateurs d’exploiter en toute sécurité les fonctionnalités de Copilot directement dans l’environnement NetDocuments.
Cependant, il s’agit toujours d’accélérer le flux de travail des avocats. Mais lors de la démonstration, NetDocs a partagé un cas client qui s’est déroulé un peu différemment. Selon NetDocs, Boies Schiller a récemment salué la technologie de l’entreprise pour avoir aidé le cabinet à se mettre à niveau sur une affaire majeure, nécessitant une découverte intensive et un délai serré. L’utilisation de l’IA générative pour accélérer la synthèse d’une cinquantaine de transcriptions de dépositions du jour au lendemain est un exemple classique de rapidité d’exécution du travail, mais ce qui ressortait était une remarque désinvolte sur les résumés générés par NetDocs qui accéléraient l’examen du produit du travail.
Traditionnellement, ce projet aurait nécessité de recruter 10 ou 12 associés qui pensaient qu’ils allaient rentrer chez eux pour le week-end et de leur dire de commencer à se plonger dans des transcriptions denses sur une affaire basée sur une description de 30 000 pieds avec seulement le bénéfice de la part de découverte qui leur est attribuée. Le dossier d’un litige de longue durée peut devenir plus autoréférentiel que le MCU et un associé médiocre à qui on a attribué trois transcriptions de dernière minute peut facilement passer à côté du contexte et des nuances enfouies dans les dépositions antérieures.
Par extension, cela conduit à un fouillis de comptes rendus incohérents, remplis de détails non pertinents ou de théories finalement abandonnées. Et c’est sans compter que certains associés écrivent simplement de meilleurs résumés, plus exploitables que d’autres. Cette variabilité oblige un associé à passer le week-end à parcourir tout cela, juste pour comprendre ce qui est vraiment pertinent. C’est du travail juridique facturable, certes, mais c’est aussi pénible.
L’interrogation des documents de découverte à l’aide d’un outil comme ndMAX Assist produira des notes cohérentes, rédigées dans la même langue, informées par l’ensemble des documents. Désormais, il n’y a plus d’idées fausses ou de digressions inutiles et les avocats expérimentés qui tentent de comprendre ce qui se trouve dans chacune de ces transcriptions et ce qui doit être revu pour une mise au point plus approfondie peuvent rapidement faire avancer le processus avec un ensemble de notes rédigées dans la même langue et avec le même niveau de détail.
David Simons, partenaire de BSF, a confirmé l’histoire, expliquant que l’équipe a été impressionnée par le bl’exactitude des résumés générés par NetDocs et « le fait de les avoir dans une voix cohérente… permettant des comparaisons entre Apple sans se soucier des différents styles d’écriture ou des capacités techniques ».
Les sceptiques de l’IA qui craignent de demander à une IA de produire ces résumés passent à côté de l’essentiel. Il ne s’agit pas de confier le travail juridique à une machine, car personne ne va prendre ces résumés, se faire craquer les doigts et se rendre au tribunal. Mais vous ne feriez pas non plus confiance à une équipe de mémos de première année pour cela. Il s’agit de passer à l’étape suivante où vous comprenez qui sont les acteurs et leurs relations les uns avec les autres et comment la chronologie s’est déroulée. Ce sont des choses peu exigeantes sur le plan intellectuel que l’IA peut fournir plus rapidement et sous une forme avec laquelle les avocats peuvent travailler plus rapidement. Ils sont maintenant au stade où ils demandent à leurs associés d’approfondir des transcriptions spécifiques ou de commencer à rechercher des concepts clés en quelques heures au lieu de plusieurs jours.
« En fin de compte, dans une situation comme celle-ci où vous voulez faire la même chose 50 fois, demander la même chose, obtenir la même invite méticuleusement approuvée, ou une série d’invites qui s’enchaînent pour vous donner un résultat qui vous convient, c’est important. Et c’est quelque chose pour lequel vous devez avoir un outil comme ndMAX », a déclaré Dan Hauck, directeur des produits.
Personne ne s’attend à ce que la rapidité du front-end disparaisse des argumentaires de vente de l’IA. Transformer un projet de 100 heures en quelques heures sera toujours le titre le plus séduisant pour les entreprises et (plus encore) les clients. Mais ne négligez pas non plus les avantages du flux de travail en aval. Le travail juridique, en particulier les litiges, est un processus itératif, ce qui signifie que la rapidité avec laquelle les avocats peuvent passer de l’absorption de nouvelles informations à la formulation de la tâche de recherche suivante est tout aussi importante que la dynamisation du processus d’accumulation des informations.
Le temps — surtout le temps facturable — est après tout fongible.
Joe Patrice est rédacteur en chef chez Above the Law et co-animateur de Thinking Like A Lawyer. N’hésitez pas à lui envoyer par e-mail des conseils, des questions ou des commentaires. Suivez-le sur Twitter ou Bluesky si vous vous intéressez au droit, à la politique et à une bonne dose d’actualités sportives universitaires. Joe est également directeur général chez RPN Executive Search.
