Généralement prudents à l’égard des nouvelles technologies, les avocats se lancent dans « un changement radical » de nouveaux outils d’intelligence artificielle générative pour la découverte électronique, déclare Mary Mack, PDG et technologue juridique en chef chez Electronic Discovery Reference Model. “Nous constatons de plus en plus d’intérêt pour les programmes éducatifs que nous menons sur l’IA générative.”
Elle ajoute : « Ce changement va être rapide, mais rapide en termes juridiques. »
De nombreux fournisseurs ont produit des outils d’IA générative pour la découverte électronique. Certains, comme CoCounsel, proposent des recherches et des examens de documents dans le cadre d’une gamme plus large de fonctionnalités. LexisNexis a lancé Lexis+ AI, une plateforme de recherche de cas et de rédaction de documents. Pendant ce temps, Lighthouse, Everlaw et Relativity se concentrent spécifiquement sur les tâches de découverte électronique.
Malgré un nuage d’inquiétudes concernant la confidentialité des clients, « ChatGPT a créé ce niveau de confort et de confiance parce que [the clients have] J’ai joué avec, et cela crée ces réponses magiques », déclare Ian Wilson, fondateur et PDG de Servient, une plateforme de découverte électronique.
Les points forts de l’IA générative incluent le tri des documents par sujets de conversation et par intervenants, la création d’une chronologie indiquant qui a parlé à qui, la rédaction de projets de rapports et la fourniture de liens vers les documents réels. Les avocats utilisant Cloud Court, un logiciel qui exploite et analyse les résultats des témoignages, par exemple, peuvent apprendre que « si vous posez une question sur ce sujet spécifique, le témoin va probablement faire une pause et s’énerver », explique Mack.
« Qu’il s’agisse d’une transcription de déposition ou d’une transcription d’audience, la possibilité de résumer et d’accéder à d’autres ensembles de données pour dire « en trouver davantage comme celle-ci » aura également un impact très important », déclare Janet Sullivan, conseillère en matière de découverte électronique de White & Case et conseillère mondiale en matière de découverte électronique. directeur de la technologie de la pratique.
Les attentes ont changé concernant les domaines à enjeux plus élevés comme les journaux de privilèges. Il y a un an, les fournisseurs se concentraient sur la création d’outils permettant aux humains de prendre des décisions et d’expliquer ces décisions efficacement, explique Jay Worthington, membre du conseil consultatif de Cloud Court. « Maintenant, ils courent tous aussi vite que possible pour créer des outils qui automatiseront cette boucle de décision. »
Pas si vite, déclare Maura Grossman, professeure-chercheuse à l’école d’informatique de l’Université de Waterloo au Canada. Grossman a co-écrit un article révolutionnaire en 2011 sur la manière dont la révision assistée par la technologie, qui utilise des algorithmes pour classer les documents en fonction des commentaires d’examinateurs experts, pourrait être plus efficace et plus efficiente en matière de découverte électronique que ce qui avait été jusqu’alors la référence : révision manuelle.
En ce qui concerne l’IA générative, il reste à voir « si les gens se lassent du battage médiatique ou si quelqu’un peut réellement montrer qu’elle a réellement des utilisations vraiment efficaces et efficientes », déclare l’ABA Journal Legal Rebel de 2016. « C’est comme Star Wars, et ça a l’air cool. Si cela se propage, il est difficile de prédire si les consommateurs percevront cela comme comportant plus de risques que, par exemple, un examen assisté par la technologie.
Les experts conviennent que les utilisateurs devraient éviter les options open source comme ChatGPT. Il est connu pour halluciner et conserve les informations d’invite et autres informations saisies, compromettant potentiellement la confidentialité des clients.
Au lieu de cela, optez pour un logiciel avec une licence commerciale et concluez des contrats avec des ordonnances de protection qui s’engagent à ne pas enregistrer d’invites ni partager d’informations, explique Mack.
Élaborez soigneusement les invites et évitez de demander des informations au-delà de l’ensemble de données limité, explique Worthington.
« Le risque de tomber dans une trappe hallucinée augmente de façon exponentielle lorsque l’on sort des univers de données délimités », ajoute-t-il.
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Cette histoire a été initialement publiée dans le numéro de février-mars 2024 de l’ABA Journal.
