Surfant sur les vagues de l’entrée explosive de ChatGPT fin 2022, de nombreux fournisseurs ont développé des outils basés sur l’intelligence artificielle générative à utiliser tout au long du cycle de vie du contrat.
“Il n’est pas fréquent dans un secteur à l’ancienne comme le secteur juridique de subir des changements monumentaux dans notre façon de travailler et de concevoir le travail, et nous en sommes actuellement confrontés”, déclare Chris Young, avocat général d’Ironclad, une plateforme dédiée à gestion du cycle de vie des contrats.
Outre la rédaction et la révision, l’IA générative peut exploiter des ensembles de données contractuelles pour obtenir des informations stratégiques afin de contribuer à atténuer les risques et à négocier, gérer et évaluer les contrats.
Selon certains, l’utilisation d’une IA générative formée sur les modèles antérieurs d’une entreprise pour l’examen des contrats est prometteuse.
«C’est là que l’on constate de nombreux gains d’efficacité clés», déclare Young d’Ironclad, qui est à la fois client et partenaire d’OpenAI. « Chez Ocrolus, l’un de nos clients, le volume des contrats a augmenté de plus de 90 % » au cours des neuf premiers mois où il a utilisé Ironclad. “Mais le temps qu’il leur a fallu pour négocier les contrats a diminué de 50 %.” Il a déclaré en août que 60 % des clients d’Ironclad avaient adopté ses programmes d’IA au cours des six derniers mois.
La redlining contractuelle bénéficie également d’une plate-forme d’IA générative formée. Avec l’outil Ironclad AI Playbooks, les dispositions d’un contrat peuvent être comparées à la liste des clauses et dispositions acceptables de l’entreprise pour ce type de transaction.
« Vous pouvez négocier de manière dynamique un contrat tirant parti de l’IA et disposer d’un produit de travail qui reflète la situation de votre entreprise du point de vue du profil de risque, ce qui est acceptable pour ce service juridique », explique Young.
Dans l’extraction de données contractuelles, l’essor des chatbots permet aux personnes extérieures au service juridique de connaître facilement le contenu de leurs contrats, explique Gaurav Oberoi, PDG et co-fondateur de Lexion, une société de logiciels de gestion du cycle de vie des contrats.
« La valeur de ces éléments est d’aider l’entreprise à se poser des questions : « Hé, avons-nous un NDA avec un tel ? » Est-ce qu’il sera bientôt renouvelé ? Et lorsqu’il s’agit de renouvellement, y a-t-il un plafond tarifaire sur le montant que nous pouvons augmenter ? »
Il est essentiel de connaître le contenu des contrats de l’entreprise, dit Young. « Si vos contrats ne sont pas normalisés, il est difficile de savoir où vous en êtes en tant qu’organisation. »
Néanmoins, certains détails de mise en œuvre de l’analyse des contrats peuvent s’avérer délicats, explique Noah Waisberg, co-fondateur et PDG de Zuva, une plateforme de traitement de documents basée sur l’IA.
Par exemple, la recherche d’une seule clause de cession peut souvent prendre beaucoup de temps. De plus, même si l’IA générative peut rédiger des contrats, le besoin de précision est si élevé que l’utilisation d’un modèle fiable peut constituer un meilleur point de départ.
« Si vous demandez à GPT de le faire, vous devez en fait le lire – et je dirais que cela prend plus de temps », déclare Waisberg, co-auteur de AI for Lawyers: How Artificial Intelligence Adding Value, Amplifying Expertise and Transforming Careers.
D’autres remettent en question les capacités de gain de temps des outils basés sur l’IA à long terme. Ken Adams, responsable du contenu chez LegalSifter, prévient que former l’IA sur des contrats mal rédigés ou contenant de mauvaises données pourrait conduire à des résultats loin d’être idéaux.
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Cette histoire a été initialement publiée dans le numéro de février-mars 2024 de l’ABA Journal.
