Des ensembles de données empoisonnés, des chevaux de Troie et des cybermenaces en constante évolution pourraient faire dérailler le projet de l’armée d’adopter largement l’IA. Mais un nouveau plan de 100 jours vise à éliminer les obstacles et à préparer le service à faire évoluer les modèles et algorithmes tiers.
Le plan, publié en mars par le secrétaire adjoint de l’armée chargé des acquisitions, de la logistique et de la technologie, intervient après que l’armée a publié une directive logicielle visant à aider le service (et les partenaires industriels) à fournir des capacités plus rapidement en imitant le fonctionnement des développeurs commerciaux.
« L’Armée reconnaît que nous n’allons pas développer et former des algorithmes, des modèles mieux que l’industrie ; nous voulons que l’industrie le fasse. Et ils le font extrêmement bien. Et donc nous voulons en adopter une grande partie. Et l’un des obstacles à l’adoption est le suivant : comment envisageons-nous les risques liés à l’IA ? » Young Bang, le principal sous-secrétaire adjoint de l’armée chargé des acquisitions, a déclaré lundi aux journalistes. “Quels sont les problèmes liés aux ensembles de données empoisonnés, aux attaques contradictoires, aux chevaux de Troie… Et c’est plus facile à faire si vous les avez développés dans un environnement contrôlé et fiable qui, par exemple, appartient au ministère de la Défense ou à l’armée.”
Ces efforts finiront par s’intégrer aux travaux en cours de l’armée visant à simplifier la manière dont elle utilise l’IA, en particulier pour les systèmes de renseignement, à travers un programme appelé Projet Linchpin.
“Il existe actuellement de nombreux programmes qui travaillent sur des modèles, les entraînent, les déploient et les testent”, de manière indépendante, alors que l’armée développe l’environnement Linchpin, a déclaré Bang.
Linchpin est conçu pour être un environnement numérique avec des outils, une infrastructure, des normes, des cas d’utilisation potentiels et des données associées pour l’IA approuvés, a déclaré Bharat Patel, responsable du projet Linchpin et du programme d’IA des capteurs de l’armée. Et avoir tout cela au même endroit devrait permettre aux chefs de projet d’intégrer plus facilement l’intelligence artificielle dans les programmes qui pourraient en bénéficier.
À l’heure actuelle, Linchpin se concentre sur la définition de ces cas d’utilisation et sur la préparation des données qui y sont associées, a déclaré Patel, qui est également chef de produit pour le bureau exécutif du programme pour le renseignement, la guerre électronique et les capteurs.
«Nous effectuons une formation de base sur les modèles. Mais ce n’est pas pour la performance ou quoi que ce soit. Nous essayons de comprendre quel est notre processus, quelle est notre gouvernance, quel [are] nos normes qui nous permettront de le faire beaucoup plus rapidement. Notre objectif est donc vraiment d’apprendre et de nous assurer que nous sommes prêts à fonctionner une fois que le plan de mise en œuvre de 500 jours, les contrats et tout ce qui est en place », a déclaré Patel.
Et à mesure que Linchpin mûrit, le plan est de lui fournir des algorithmes provenant d’autres programmes et de tiers afin que les gestionnaires de programmes puissent choisir et développer leurs capacités à partir de là. Bang a déclaré que les détails sur l’état de préparation de Linchpin viendraient après le plan de 100 jours, qui devrait être achevé cet été, avec un plan de 500 jours à suivre.
“Chaque théâtre est différent”, a déclaré Patel. « On ne peut pas penser à un modèle pour [European Command] va fonctionner hors de la boîte pour [Indo-Pacific Command]. Les arbres sont différents, la biosphère est différente… c’est pourquoi il est extrêmement important de s’occuper du cas d’utilisation. Et où ça [area of responsibility] est spécifiquement à. Nous examinons donc cela de très près.
