La récente décision du juge fédéral Amit Mehta, qui a reconnu Google coupable de pratiques monopolistiques dans ses activités de moteur de recherche et de publicité numérique, constitue un événement majeur dans le monde de la technologie. Alors que nous examinons les implications de cette décision, notamment à la lumière de l’essor des moteurs de recherche basés sur l’IA, je suis ravi de discuter de ces développements avec Richard Finkelman, directeur général et expert en IA chez BRG.
Olga V. Mack : Richard, avec votre grande expertise en matière d’IA et de technologie juridique, quels sont, selon vous, les recours les plus critiques qui pourraient être imposés à Google suite à cette décision ?
Richard Finkelman : La décision de justice contre Google ouvre la voie à de nouvelles solutions, visant chacune à limiter la domination de Google et à rétablir l’équilibre concurrentiel sur le marché. Ces solutions peuvent être structurelles, comme la scission de Google en entités plus petites, ou comportementales, comme l’interdiction des accords exclusifs faisant de Google le moteur de recherche par défaut sur les appareils. Cependant, l’essor des moteurs de recherche basés sur l’IA comme Perplexity et le projet d’OpenAI de lancer un moteur de recherche introduisent une nouvelle dynamique qui pourrait influencer ces solutions.
À PROPOS DE: Comment voyez-vous les moteurs de recherche basés sur l’IA comme Perplexity impacter l’application de ces recours ?
RF: Les moteurs de recherche basés sur l’intelligence artificielle ont le potentiel de bouleverser considérablement le marché de la recherche, en offrant des alternatives jusqu’alors inimaginables. Ces moteurs s’appuient sur le traitement avancé du langage naturel et l’apprentissage automatique pour offrir des expériences de recherche plus personnalisées et intuitives. Cette innovation pourrait naturellement éroder la part de marché de Google, réduisant ainsi la nécessité de recourir à des solutions extrêmes comme un démantèlement. Au lieu de cela, nous pourrions voir les régulateurs se concentrer sur la promotion du choix des utilisateurs, peut-être par la mise en œuvre d’écrans de choix qui permettent aux utilisateurs de sélectionner leur moteur de recherche préféré, y compris ces options basées sur l’intelligence artificielle. De telles mesures pourraient favoriser la concurrence sans les complexités du démantèlement de Google.
À PROPOS DE: Vous avez mentionné que les moteurs de recherche IA pourraient réduire la nécessité d’interventions réglementaires drastiques. Mais ces nouvelles technologies ne présentent-elles pas également des défis, notamment en termes de biais et d’utilisation éthique ?
RF: Absolument. Si les moteurs de recherche IA offrent des possibilités intéressantes, ils présentent également leur lot de défis. L’un des problèmes les plus urgents est celui des biais. Les modèles d’IA ne sont bons que dans la mesure où ils sont formés à partir de données, et si ces données sont biaisées, les résultats de recherche le seront aussi. Le projet Gemini de Google, qui a été critiqué pour sa génération d’images biaisées, est un exemple de la difficulté à corriger les biais potentiels. Il est essentiel de veiller à ce que les moteurs de recherche IA soient équitables, transparents et responsables. De plus, à mesure que ces technologies deviennent plus répandues, nous devons être vigilants quant aux problèmes de confidentialité et aux risques d’utilisation abusive, comme la diffusion de fausses informations.
À PROPOS DE: Des réflexions finales sur les recours potentiels suite à la décision de Google ?
RF: Je m’attends à ce que les mesures correctives dans cette affaire incluent le partage des technologies sous-jacentes, à l’instar des mesures correctives qui ont été prises dans l’affaire États-Unis contre Microsoft en 2001. Dans cette affaire, la Cour a jugé que Microsoft avait utilisé son pouvoir de monopole sur les systèmes d’exploitation pour ordinateurs personnels pour restreindre la concurrence. Alors que la décision initiale prévoyait la scission de Microsoft, elle a été annulée en appel. Au lieu de cela, des mesures correctives comportementales ont été mises en œuvre, comme l’interdiction pour Microsoft de conclure des accords d’exclusion et l’obligation de partager certaines technologies.
Dans ce cas, le partage des technologies sous-jacentes peut inclure les composants d’IA de la plateforme AI Overview de Google. Google a lancé AI Overview en mai. Il s’agit d’une expérience de recherche modifiée au sein de Google qui exploite l’IA générative pour répondre de manière dynamique aux requêtes des utilisateurs. Le tribunal peut ordonner que des éléments de cette technologie soient partagés avec d’autres sociétés de moteurs de recherche.
Olga V. Mack est membre de CodeX, du Stanford Center for Legal Informatics et rédactrice en IA générative chez law.MIT. Olga adhère à l’innovation juridique et a consacré sa carrière à améliorer et à façonner l’avenir du droit. Elle est convaincue que la profession juridique sortira encore plus forte, plus résiliente et plus inclusive qu’auparavant en adoptant la technologie. Olga est également une avocate générale primée, une professionnelle des opérations, une conseillère en démarrage, une conférencière publique, une professeure adjointe et une entrepreneure. Elle est l’auteur de Get on Board : Earning Your Ticket to a Corporate Board Seat, Fundamentals of Smart Contract Security et Blockchain Value : Transforming Business Models, Society, and Communities. Elle travaille sur trois livres : Visual IQ for Lawyers (ABA 2024), The Rise of Product Lawyers : An Analytical Framework to Systematically Advise Your Clients Throughout the Product Lifecycle (Globe Law and Business 2024) et Legal Operations in the Age of AI and Data (Globe Law and Business 2024). Vous pouvez suivre Olga sur LinkedIn et Twitter @olgavmack.
