Les aviateurs de l’armée jonglent avec de nombreuses informations pour s’assurer que leurs hélicoptères sont prêts à combattre. La 4e Brigade d’aviation de combat a donc récemment mis au point un outil pour aider.
« Ils disposent d’un programme de maintenance qui leur fournit de bonnes informations. Ils ont le programme de mission officiel qui leur indique ce qu’ils sont censés entraîner. Ils disposent d’une ligne de financement qui leur indique combien ils peuvent dépenser », a déclaré le major-général David Doyle, qui dirige la 4e division d’infanterie de l’armée, à laquelle appartient la brigade d’aviation. “Et en effectuant juste un peu de travail de codage, ils peuvent extraire ces différents programmes et donner au commandant une décision claire, ou au moins une chance de dire ‘c’est l’ordre dans lequel nous accomplissons notre mission’.”
En prenant « les outils existants qui sont gratuits et sur le marché, puis en écrivant juste un petit peu de code », le 4e CAB a produit un nouvel outil qui « récupère les informations du dossier du programme et nous permet de les voir de manière plus claire ». “Dit Doyle.
Doyle s’efforce désormais de diffuser ce type de traitement de données créatif et autonome dans toute sa division.
Plus tôt ce mois-ci, la 4e ID a organisé le premier d’une série prévue d’ateliers sur la maîtrise des données. Environ 200 soldats et civils de l’armée, dont des lieutenants-colonels diplômés en gestion de données, se sont rendus à Fort. Carson, Colorado, les 30 novembre et 1er décembre, pour parler de la manière dont leurs unités utilisent les données, des problèmes auxquels elles sont confrontées et de la manière dont elles pourraient les résoudre. La brigade de la division déployée en Corée s’est également jointe virtuellement.
L’atelier était dirigé par Schuyler Moore, directeur de la technologie du Commandement central américain, connu pour ses propres efforts visant à utiliser davantage d’outils numériques.
« La maîtrise des données est un sujet très délicat », a déclaré Moore par courrier électronique. « Les exigences en matière de compétences et de connaissances peuvent varier considérablement d’une organisation à l’autre. »
Moore a déclaré que CENTCOM réexaminait son propre programme et ses outils de formation sur les données tous les six mois pour répondre aux besoins de l’organisation.
« Au sein du DOD, nous devons investir dans des outils qui rendent l’analyse et la visualisation des données accessibles à tous », a-t-elle écrit. « Nous devons également responsabiliser notre population, dont beaucoup ne possèdent pas de compétences techniques (et, en réalité, n’en ont pas besoin pour la plupart de leurs emplois)… en leur fournissant des outils qui leur permettent de mieux utiliser leurs données. , sans exiger qu’ils aient un diplôme en science des données ou en informatique.
En effet, le Army Data Plan, publié par le service CIO en octobre 2022, appelle les soldats à contribuer à la création d’une force de combat « alimentée par les données et l’analyse des données ». Le service a également récemment publié sa première doctrine axée uniquement sur l’utilisation des données au combat.
Mais il faudra plus que des documents politiques pour produire des troupes connaissant les données, a déclaré Doyle.
« Nous devons trouver comment le rendre utile aux soldats qui le font au quotidien », a-t-il déclaré.
Ainsi, au cours de la nouvelle année, sa 4e division d’infanterie prévoit d’offrir trois séminaires éducatifs de huit mois axés sur les données, sur la culture des données et la gestion des talents, l’analyse et les opérations multidomaines. Les participants, généralement des officiers, des sergents-majors et des sous-officiers, seront affectés à Fort. Carson pendant toute la durée du cours.
En attendant, le 4ème CAB teste et utilise son nouvel outil, et ambitionne à terme de le diffuser à des unités similaires. L’espoir est d’inspirer d’autres communautés de la division à trouver des façons créatives d’utiliser les données.
« Si cette chose est productive et aide le commandant, nous voulons la partager. Nous voulons le donner aux autres unités de l’aviation pour qu’elles puissent dire : « Hé, cela pourrait fonctionner pour vous » », a déclaré Doyle. « Mais il y a toujours le risque que vous portiez des jugements basés sur des données qui ne correspondent pas à votre expérience, à votre intuition et aux années que vous avez passées à faire quelque chose. Nous essayons donc de nous assurer de le valider avant de commencer à l’exécuter exclusivement.
Les aviateurs ne sont pas les seuls soldats de la 4e DI à essayer de nouveaux outils de données. Pour répondre à la directive de l’armée visant à améliorer la qualité de vie des soldats, la 1ère Stryker Brigade Combat Team a pris « un modèle de régression et l’a formulé avec des incidents de comportement nuisible » en utilisant des données historiques pour prédire les tendances futures, a déclaré Doyle.
« Ce qu’ils ont découvert en utilisant le modèle de régression, c’est que si vous atteignez un certain nombre, la tendance… était beaucoup plus élevée à ce que des rapports d’incidents graves ultérieurs se matérialisent parce que quelque chose d’autre de grave va se produire », a-t-il déclaré.
Un rapport d’incident grave couvre des éléments tels que le suicide, les menaces, la maltraitance des enfants, le vandalisme et le vol d’informations personnelles.
Doyle a déclaré que le modèle ne prédit pas exactement ce qui va se passer, mais aide les commandants à « reconnaître où il peut y avoir plus de risques » et quand des outils, des ressources ou des enquêtes supplémentaires peuvent être nécessaires.
Depuis son introduction il y a deux mois, a-t-il expliqué, le modèle a aidé les jeunes dirigeants, qui ont moins d’expérience, à intervenir plus tôt.
« Et dans chaque cas où ils ont appliqué des ressources, dans chaque cas où ils ont investi plus d’énergie dans le système, sans surprise, ils ont constaté une incidence plus faible au cours des mois suivants », a déclaré Doyle.
Il a souligné qu’un grand nombre de variables rendent difficile l’établissement d’un lien direct. Pourtant, l’expérience est prometteuse.
« Nous n’en sommes qu’à nos débuts, mais si vous regardez l’industrie… elle utilise ce type d’outils. Nous devons juste les adapter un peu pour qu’ils produisent des résultats pour nous. Je suis surexcité.”
