Chaque jour, je rencontre des avocats qui adoptent l’IA avec une attitude positive et qui gèrent les surprises avec confiance. Je rencontre également des avocats gênés par la peur, qui luttent contre l’inconnu et trouvent l’incertitude intimidante. Votre état d’esprit façonne votre perception, c’est pourquoi évaluer l’impact de l’IA pour gérer toute conséquence imprévue vous donnera confiance dans votre capacité à diriger et à superviser des projets d’IA.
L’objectif principal de l’évaluation de l’impact de l’IA est d’améliorer la transparence, l’équité et la responsabilité dans son déploiement. Une approche (parmi tant d’autres) repose sur les commentaires des parties prenantes qui fournissent un aperçu des expériences et des points de vue des autres, vous permettant ainsi de mieux comprendre l’impact de l’utilisation de l’IA par votre entreprise sur les autres. Les objectifs fonctionnels d’une approche basée sur le feedback pour évaluer l’impact de l’IA comprennent :
Déterrer les préjugés
Les biais peuvent se cacher dans les données, les algorithmes, les couches de décision et d’autres composants du système d’IA. Les commentaires négatifs des clients, des employés et d’autres personnes peuvent révéler l’existence de préjugés.
L’analyse des cas où les gens ont le sentiment qu’un système d’IA est maltraité ou discriminé à leur égard vous aide à localiser les biais. Vous pourrez ensuite procéder à des ajustements afin que les systèmes d’IA soient conformes aux lois anti-discrimination et favorisent un environnement inclusif où tous sont traités équitablement.
Cultiver la confiance du public
Trois organisations sur quatre mettent en œuvre ou envisagent d’interdire ChatGPT et d’autres applications d’IA générative sur le lieu de travail, 57 % citant le risque pour la réputation de l’entreprise comme raison principale, selon une étude. Enquête BlackBerry de 2 000 décideurs informatiques à travers le monde.
Demander aux utilisateurs si les systèmes d’IA répondent à leurs besoins et à leurs attentes en dit long sur leur niveau de confiance. Les écarts entre les fonctionnalités prévues du système d’IA et l’expérience utilisateur réelle doivent être évidents. Les commentaires sur la précision, la fiabilité et la convivialité du système vous aident à cibler les domaines à améliorer.
Utilisez les commentaires pour concevoir des expériences utilisateur améliorées qui inspirent confiance. Résolvez les problèmes et intégrez les suggestions des utilisateurs. Cela démontre votre engagement à écouter la voix des utilisateurs et à intégrer leurs points de vue dans l’amélioration des systèmes d’IA.
Stimulez l’engagement et la rétention des employés
L’IA a-t-elle effectivement pris en charge les tâches banales qui conduisent à l’épuisement professionnel et à l’insatisfaction des employés ? Demandez si les employés peuvent désormais se concentrer sur un travail plus significatif et plus stimulant.
Ce type de feedback peut également révéler des lacunes dans la capacité des employés à collaborer et à partager leurs connaissances. Par exemple, les employés peuvent dire que l’accès à des informations à jour prend trop de temps. Pour améliorer les performances de votre équipe, vous pouvez adopter des chatbots basés sur l’IA qui fournissent un accès instantané aux données en temps réel et répondent aux questions courantes.
Quels objectifs avez-vous fixés pour votre parcours vers l’IA ?
Des systèmes d’IA efficaces aident à combler les lacunes en matière de communication, à accroître l’efficacité et à créer un environnement de travail plus cohérent et plus productif. La collecte et l’analyse des commentaires sont un processus itératif qui soutient des améliorations continues afin de mieux aligner les technologies d’IA sur les besoins des parties prenantes et de renforcer la confiance du public. Recherchez des clients satisfaits, des taux de rétention élevés et des commentaires positifs pour indiquer le succès.
Même si vous ne pouvez pas toujours prédire où vous mènera votre parcours vers l’IA, prendre des mesures proactives pour clarifier vos objectifs vous aide à rester sur la bonne voie. Un état d’esprit positif vous aidera à surmonter les inévitables obstacles sur la route.
Quelles mesures prenez-vous pour garantir le succès de vos implémentations d’IA ? Avez-vous un plan pour recueillir des commentaires et mesurer l’impact de vos initiatives en matière d’IA ?
Olga V. Mack est membre de CodeX, du Stanford Center for Legal Informatics et éditrice d’IA générative à law.MIT. Olga adhère à l’innovation juridique et a consacré sa carrière à améliorer et à façonner l’avenir du droit. Elle est convaincue que la profession juridique en ressortira encore plus forte, plus résiliente et plus inclusive qu’auparavant en adoptant la technologie. Olga est également une avocate générale primée, une professionnelle des opérations, une conseillère en démarrage, une conférencière, une professeure adjointe et une entrepreneure. Elle est l’auteur de Get on Board : Gagnez votre ticket pour un siège au conseil d’administration d’une entreprise, Fundamentals of Smart Contract Security et Blockchain Value : Transforming Business Models, Society, and Communities. Elle travaille sur trois livres : Visual IQ for Lawyers (ABA 2024), The Rise of Product Lawyers : An Analytical Framework to Systemaically Advise Your Clients Along the Product Lifecycle (Globe Law and Business 2024) et Legal Operations in the Age of AI. et données (Globe Law and Business 2024). Vous pouvez suivre Olga sur LinkedIn et Twitter @olgavmack.
