Dans cette série sur l’IA et les petits cabinets d’avocats, nous continuons à discuter de la manière dont les petits cabinets d’avocats peuvent tirer parti de leurs avantages naturels grâce à l’intelligence artificielle générative pour être compétitifs à un niveau supérieur.
Le marché légal d’aujourd’hui n’est pas une course aux armements dans laquelle les entreprises les mieux dotées en ressources peuvent accaparer le marché de la technologie. L’intelligence artificielle générative (GenAI) donne plutôt aux cabinets de toutes tailles l’occasion de réaffirmer la valeur de l’expertise, des connaissances et de la capacité de leurs avocats à répondre aux besoins spécifiques des clients et à uniformiser de manière significative les règles du jeu en matière de pratique.
De plus, l’intelligence artificielle en elle-même ne remplace pas l’expertise des avocats. Il fournit plutôt une plate-forme permettant aux avocats d’exploiter et d’étendre leurs connaissances du domaine, leur permettant d’apporter des niveaux de productivité et de service plus élevés au bénéfice du client et du cabinet.
En bref, GenAI offre des opportunités sans précédent aux petits cabinets d’avocats de rivaliser.
L’expertise humaine est essentielle au succès de l’IA
Il est courant d’entendre des inquiétudes selon lesquelles GenAI et d’autres technologies pourraient coûter des emplois aux avocats ou diminuer la valeur de leur travail. Bien que l’IA puisse entraîner le transfert de certaines tâches spécifiques des humains vers les machines, en réalité, l’idée selon laquelle l’IA diminuera les contributions des avocats humains ne pourrait être plus éloignée de la vérité. En effet, c’est le contraire qui est vrai : GenAI nécessite une expertise et des compétences dans le domaine juridique pour fonctionner correctement.
L’IA n’est pas seulement une technologie, mais une fusion de trois ressources essentielles : des ensembles de données pertinents, une technologie adaptée à des applications spécifiques et l’expertise humaine guidant son utilisation pratique et éclairant la formation et l’analyse des erreurs.
L’IA ne fonctionnera pas dans un domaine spécialisé comme le système juridique si ces trois composants ne sont pas présents – aucun d’eux n’est plus important que les deux autres.
Données générées par les avocats
Dans un domaine hautement spécialisé comme le droit, de nombreux ensembles de données précises et mises à jour, telles que des lois, des réglementations et des jurisprudences, sont nécessaires pour entraîner les algorithmes d’apprentissage automatique de la technologie. De plus, sans les données générées par les avocats, telles que les contrats, les mémorandums et les produits de travaux antérieurs, les résultats fiables des outils d’IA seraient impossibles à obtenir.
Technologie
La technologie de l’IA combine les données avec les outils créés par des développeurs experts qui combinent des compétences analytiques et de résolution de problèmes avec une solide compréhension des domaines cibles.
Experts en domaine juridique
Dans le dernier volet, des experts juridiques guident la formation en IA, vérifient les performances des algorithmes et jouent un rôle central dans la rectification des erreurs. Ils comblent le fossé entre les professionnels de la technologie et les applications spécifiques à un domaine. Seuls les avocats pensent comme des avocats ; leur point de vue est crucial pour garantir le bon fonctionnement de l’IA dans la pratique juridique.
Que se passe-t-il lorsqu’une pièce manque ?
« Garbage in, garbage out » est certainement l’une des règles les plus éprouvées en matière de données et de technologie, et elle connaît certainement un moment au milieu des premières impressions populaires sur les capacités de GenAI.
La disponibilité généralisée des premières formes de l’outil public GenAI ChatGPT était utile car n’importe qui pouvait le tester, encourageant l’expérimentation et stimulant l’innovation initiale. Les avocats testant ChatGPT ont rapidement découvert qu’il pouvait créer des documents juridiques qui semblaient faire très autorité. Cependant, ils ont également découvert que s’en remettre à eux pouvait avoir de réelles conséquences.
Les versions librement disponibles de GenAI ne sont en réalité que des moteurs de complétion de phrases formés sur une base de données non filtrée provenant d’Internet. ChatGPT n’a pas d’intelligence propre ; il est plutôt efficace pour rédiger un langage qui ressemble à une réponse plausible à l’invite d’un utilisateur.
En raison du manque d’intelligence native, ChatGPT peut ressembler à un avocat, mais il n’offre pas l’exactitude et la précision dont les avocats ont besoin. Il peut citer et a cité des sources inexistantes et des faits inventés. Ces exemples sont appelés hallucinations et incluent le cas désormais tristement célèbre dans lequel un avocat new-yorkais a soumis un mémoire soutenant une motion qui comprenait des citations de cas inexistants et d’autres inexactitudes juridiques – mais cela sonnait bien. Il avait simplement demandé à ChatGPT de rédiger son mémoire, avec des résultats désastreux.
ChatGPT n’a pas la formation en données ou l’expertise dans le domaine pour être fiable. De ce fait, il peut très facilement introduire des erreurs dans ses réponses. Il ne sait tout simplement pas mieux.
La possibilité de telles erreurs présente un niveau de risque inacceptable pour les professionnels du droit. Alors, comment les avocats, en particulier ceux des petits cabinets, utiliseront-ils efficacement GenAI tout en respectant toutes leurs obligations client et éthiques ?
Les données juridiques faisant autorité sont l’épine dorsale de GenAI
Au-delà de la simple sélection des mots pour une réponse, la technologie fournit également une partie de la réponse sur la manière dont les avocats peuvent utiliser efficacement GenAI. La génération augmentée de récupération (RAG) est une méthode conçue pour améliorer la qualité des réponses dans les systèmes GenAI. Dans les produits qui utilisent RAG, les invites ou les requêtes de l’utilisateur ne sont pas transmises directement au Large Language Model (LLM) sous-jacent. Premièrement, la question se présente comme une recherche sur un ensemble de contenu fiable, par exemple un contenu juridique vérifié provenant d’un éditeur légal ou des documents fiables provenant de l’organisation de l’utilisateur.
Les documents pertinents à la question sont récupérés en premier, et la question et le contenu vérifié sont transmis au LLM pour traitement. Cela garantit que les réponses aux requêtes des utilisateurs reposent sur des données fiables spécifiques à un domaine, et non sur un simple échantillon aléatoire de données (aussi importantes soient-elles) provenant d’Internet au sens large.
L’idée selon laquelle la GenAI juridique signifie confier la prise de décision juridique à une machine néglige l’importance de la partie données du diagramme de Venn ci-dessus. Une application GenAI correctement formée et ciblée à des fins juridiques s’appuiera sur le travail des avocats sous la forme de dossiers, de statuts, de mémoires et de notes, de guides pratiques, de contrats, d’avis aux clients, de modèles — toutes les données ésotériques et robustes qui résultent de l’expertise et les connaissances des avocats.
Tous les cabinets d’avocats, même les plus petits, ont la possibilité d’exploiter leurs actifs de données par rapport à leurs concurrents à grande échelle une fois que leurs avocats ont identifié et conservé les ensembles de données critiques appropriés au sein de leur cabinet et les ont intégrés dans la solution d’IA. Ces données exclusives peuvent être combinées avec des pools de données plus importants provenant de sources externes faisant autorité, telles que des sources de contenu juridique fiables, pour renforcer davantage les réponses de l’outil GenAI.
L’expertise dans le domaine juridique est essentielle au succès
Les avocats assurent une couche de confiance entre les clients et les systèmes qui génèrent leurs différents livrables juridiques. Les clients s’appuient sur l’expertise des avocats dans le domaine pour garantir que les bons outils sont utilisés pour leurs affaires juridiques, avec les meilleurs résultats. Après tout, les clients embauchent des avocats parce qu’ils veulent que des experts de confiance les représentent.
Le récent rapport Thomson Reuters sur l’avenir des professionnels a interrogé des avocats et des professionnels de la comptabilité sur leurs préoccupations et leurs attentes concernant le rôle de l’IA dans leur travail. L’une des principales conclusions du rapport était la suivante : « En tant qu’industrie, le plus gros investissement que nous ferons est la confiance. » La confiance est la valeur marchande du conseiller juridique ; Les outils et la technologie peuvent améliorer la productivité et générer de nouveaux types d’offres de services, mais en fin de compte, c’est l’expertise juridique des avocats humains qui crée de la valeur sur laquelle comptent les clients.
Ce niveau de confiance a plusieurs dimensions, notamment :
Précision. La machine produit-elle le bon résultat ? L’avocat comprend-il le fonctionnement de la machine et sait-il évaluer sa précision ? Éthique. L’avocat est-il responsable du produit de son travail ? L’avocat représente-t-il pleinement les intérêts du client et utilise-t-il les meilleurs outils pour son travail ? Sécurité et confidentialité. L’avocat protège-t-il les données de ses clients ? Valeur. L’avocat fait-il preuve de discernement pour choisir où l’automatisation crée de la valeur et où l’interaction humaine directe est la plus précieuse ?
En fin de compte, la valeur que les clients voient dans le travail juridique de leurs cabinets externes n’est pas déterminée par les outils sous-jacents ; cela se trouve dans la confiance du client dans l’expertise des avocats pour adapter l’outil et la méthodologie appropriés à la tâche juridique et dans la responsabilité des avocats quant au résultat.
En tirant parti de solides ensembles de données propriétaires, de l’accès à la même technologie et aux mêmes données sectorielles que les grands cabinets, et d’une expertise approfondie du domaine, associés à la confiance inhérente que les petits cabinets d’avocats peuvent bâtir grâce à leurs relations client à contact élevé, les petits cabinets d’avocats peuvent utiliser GenAI pour gagner accès à une échelle et à des capacités compétitives sans précédent dans le secteur juridique.
Il s’agit du deuxième d’une série d’articles de blog sur la manière dont les petits cabinets d’avocats peuvent saisir les opportunités et les pièges de l’intelligence artificielle générative. Lisez la première partie de la série « L’IA générative et les petits cabinets d’avocats » ici.
Image © iStockPhoto.com
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