De gauche à droite : Taha Jangda, directeur général, Ascension Ventures ; Beth Andrews, directrice de la santé numérique, sciences de la vie et soins de santé, Dell Technologies
Les données sont essentielles au progrès des soins de santé, car elles aident les prestataires à mieux comprendre les patients et à prendre des décisions plus éclairées concernant leurs soins. Cependant, la grande majorité des données de santé ne sont pas utilisées, selon un responsable du secteur de la santé.
« Il est difficile de se connecter, d’organiser, de normaliser et de travailler avec des clés de données. Pensez à la surveillance des patients, il y a des données dans le DSE, vous pouvez exécuter l’IA sur ces données. Mais ce que vous ne voyez pas ou ce qui vous manque, par exemple, on estime que 900 000 points de données de patients sur un lit de soins intensifs sont jetés par patient et par heure. … Aujourd’hui, 97 % des données dans le domaine de la santé ne sont pas utilisées, et elles ne le sont pas parce qu’il est difficile de les gérer », a déclaré Beth Andrews, responsable de la santé numérique pour les sciences de la vie et les soins de santé chez Dell Technologies.
Andrews a fait ces commentaires lors d’une discussion au coin du feu au MedCity News INVESTIR Santé numérique conférence, qui s’est tenue la semaine dernière à Dallas. Avant de travailler chez Dell Technologies, Andrews a travaillé chez Medtronic et Moving Analytics. La session était modérée par Taha Jangda, directeur général d’Ascension Ventures.
Les essais pharmaceutiques et cliniques sont de bons exemples de cas où les données ne sont souvent pas utilisées parce qu’elles sont « disparates et cloisonnées », a ajouté Andrews.
Il existe cependant un moyen d’améliorer le processus d’utilisation des données.
« Normalement, la configuration consiste à utiliser l’apprentissage fédéré ou à nettoyer ces données pour les obtenir. [protected health information], cela peut prendre 12 à 18 mois. Si vous êtes capable de faire quelque chose comme de l’informatique confidentielle avec une enclave sécurisée, vous pouvez réellement agir très rapidement en quelques mois », a déclaré Andrews. « C’est vraiment essentiel pour la recherche, par exemple pour les maladies rares, et la nécessité d’exploiter différentes sources de données et de le faire avec une informatique confidentielle tout au long du processus. Vous pouvez travailler sur [protected health information] et vous pouvez également accélérer ce processus.
L’apprentissage fédéré est un processus permettant de former des modèles d’IA « sans que personne ne voie ou ne touche » les données, selon Recherche IBM. L’informatique confidentielle, quant à elle, fait référence à une technologie de cloud computing qui sépare les données sensibles dans une enclave d’unité centrale protégée pendant qu’elle traite les données. IBM déclare.
Andrews a également parlé de l’importance des données dans les soins contre le cancer. Dell Technologies a récemment rejoint CancerXun partenariat public-privé lancé par la Maison Blanche qui vise à stimuler l’innovation dans le traitement du cancer.
“Il y a trente ans, en 1990, il existait 37 options de chimiothérapie médicamenteuse avec 60 indications”, a déclaré Andrews. « Aujourd’hui, il existe plus de 500 agents antinéoplasiques approuvés et ce nombre va continuer à croître. Nous devons donc vraiment exploiter les données et les preuves concrètes.
Photo : Actualités MedCity
