L’année prochaine, deux navires de guerre américains devraient obtenir un prototype de système alimenté par AI conçu pour filtrer leurs données de capteur pour des cibles potentielles – puis prédire leur comportement, selon le fabricant du système.
«Les capteurs que la marine opère est si sophistiqué et sensible [they] Peut ramasser de très petites choses, mais elles doivent être en mesure de dire: «Est-ce une petite chose qui nous devait nous soucier ou est-ce une petite chose qui n’est tout simplement pas pertinente»? a déclaré Ben Fitzgerald, PDG de Rebellion Defence.
L’année dernière, le Bureau exécutif du programme de la Marine pour les systèmes de guerre intégrés X – la tenue responsable de la mise à niveau des plates-formes de combat – a consulté la défense de rébellion un contrat pour continuer à développer son logiciel d’iris de transformation cible. Occupé par le biais d’une autre autorité de transaction, le contrat a couvert deux phases prototypes et une phase de production.
Maintenant, la Marine étend le contrat de la rébellion pour un montant non divulgué et 14 mois supplémentaires, visant à mettre Iris sur deux navires et à s’assurer qu’il “fonctionne d’une manière avec laquelle la Marine est à l’aise avec les plates-formes et les systèmes de la Marine”, a déclaré Fitzgerald. «Nous allons faire des travaux d’intégration via le pipeline du logiciel IWS, puis nous pourrons effectuer des tests sur les navires en 2026.»
Un responsable de la Marine a déclaré que le service poursuivait des plans de test.
La société sollicite les contributions des marins alors qu’il adapte Iris pour travailler avec le système de combat Aegis et le système d’autodéfense des expéditeurs, a-t-il déclaré.
Iris se trouve au-dessus de l’infrastructure existante et aide les marins à repérer, suivre, prédire et attribuer des armes aux cibles. Par exemple, le logiciel peut aider à déterminer si un objet volant est plus probablement un avion de ligne ou un drone ennemi armé.
«S’il y a quelque chose de plus petit que [a passenger jet] Et se déplaçant très, très lentement, mais dit que c’est un avion de ligne commercial, vous devriez surveiller cela », a déclaré Fitzgerald.
La même chose s’applique aux navires.
«Nous voulons identifier, pour les humains, tout navire qui se déplace à 95% ou plus de sa vitesse de pointe. Et puis vous pouvez commencer à vous promener,« Eh bien, il est dit que c’est un pétrolier, mais cela va plus vite que n’importe quel pétrolier qui a jamais été connu pour voyager. Les humains devraient examiner cela », a-t-il déclaré. “Parce que … les gens sont tellement concentrés sur la recherche de toutes sortes d’autres choses qu’ils ne voient pas la chose anormale.”
Cette décision fait partie d’un effort plus important de la Marine pour mettre à niveau son logiciel et améliorer les opérations maritimes avec accès à l’analyse des données.
Brent Sadler, un chercheur principal spécialisé dans la guerre navale avec la Heritage Foundation, a déclaré que les techniques prédictives de l’IA et des grosses données peuvent aider à parcourir de nombreuses cibles, comme un groupe de navires de pêche commerciale, essayant de ramasser lesquels peuvent être de mauvais acteurs.
“Donc, plutôt que les 200 qui sont là qui vous doivent vous soucier, vous pouvez alors vous concentrer sur ceux-ci. C’est ce qu’ils essaient d’obtenir en temps de paix … pour mieux attribuer des plates-formes et des capteurs limités en utilisant l’analyse de l’IA et du Big Data”, a déclaré Sadler.
Les choses deviennent plus compliquées et cruciales au combat.
“En temps de guerre, il devient beaucoup plus sur la file d’attente de la cible, et c’est: ai-je la bonne cible? Où est la cible la plus susceptible de se diriger? Et ensuite lancer une attaque sur eux d’une manière qu’ils ne peuvent pas détecter avant qu’il ne soit trop tard?” Il a dit. “C’est un peu plus urgent et critique de temps pour mettre une arme sur une cible pour essayer d’anticiper comment elle bouge et où elle pourrait aller, mais aussi pour vous assurer que vous avez le bon.”
