Les volumes d’informations stockées électroniquement (ESI) augmentent à un rythme sans précédent, posant des défis complexes aux équipes juridiques lors de litiges, d’enquêtes et d’autres processus juridiques. À notre époque, l’adage « une image vaut mille mots » gagne du terrain alors que les professionnels du droit sont aux prises avec des téraoctets d’ESI. La visualisation des données apparaît comme un outil essentiel dans ce scénario, transformant des ensembles de données complexes en informations compréhensibles et exploitables.
La visualisation fonctionne d’un point de vue humain car nous réagissons et traitons les données visuelles mieux que tout autre type de données. En fait, le cerveau humain traite les images 60 000 fois plus rapidement que le texte, et 90 % des informations transmises au cerveau sont visuelles. Ce fait suggère que la visualisation des données est un moyen efficace d’améliorer les connaissances des avocats et la prise de décision en matière de découverte électronique.
Qu’est-ce que la visualisation de données ?
La visualisation de données est la pratique consistant à créer des représentations visuelles de données et d’informations complexes. Ces représentations peuvent être statiques, dynamiques ou interactives et sont destinées à aider les utilisateurs à comprendre, interpréter et découvrir des modèles, des tendances et des relations dans les données.
Les outils de visualisation de données offrent une méthode intuitive pour observer et comprendre les tendances, les valeurs aberrantes et les modèles au sein des données en utilisant des éléments visuels tels que des tableaux, des graphiques et des cartes. Dans le contexte de l’eDiscovery, ces outils sont inestimables. L’équipe juridique identifie la nécessité de la visualisation des données pour analyser les facettes complexes des données, tandis que les analystes de données ou les experts en visualisation utilisent des plateformes telles que Power BI, Tableau et Excel avancé pour créer ces représentations visuelles.
Étant donné que les organisations ne standardisent pas sur un seul outil, dans l’eDiscovery, les équipes juridiques doivent rassembler des conversations qui circulent sur plusieurs canaux et créer différents types de données. Les outils de visualisation peuvent faciliter ce défi en reconnaissant les tendances en matière de communication et de sujets sur diverses plateformes telles que Teams, Slack, la messagerie électronique, Twitter et les documents.
Méthodes de visualisation et processus de découverte
Les visualisations fréquemment utilisées dans la découverte incluent :
Des groupes de concepts, qui permettent aux avocats de discerner des thèmes dans des données volumineuses. Modèles de conversation, qui exposent les réseaux de communication cachés dans les données. Analyse chronologique, qui aide à comprendre la séquence des événements et leurs relations temporelles.
Ces méthodes de visualisation permettent aux avocats de comprendre rapidement des données complexes, facilitant ainsi une prise de décision plus éclairée. La visualisation accélère le processus de découverte en trois phases clés.
1. Cadrage du sujet
La visualisation dans eDiscovery offre de nombreux avantages au-delà de la simple représentation des données. Il permet aux équipes juridiques de gérer et de naviguer efficacement dans leur charge de travail, en utilisant des tableaux, des graphiques et des cartes pour segmenter de grands ensembles de données par sujets, langues ou autres dimensions pertinentes, favorisant ainsi un processus d’examen ciblé et efficace. Cette segmentation aide à hiérarchiser les tâches et à comprendre la complexité des cas.
Dans les visualisations ci-dessous, par exemple, des outils d’IA ont été utilisés pour identifier les informations privées dans les documents d’un ensemble de données eDiscovery. Les visualisations offrent aux avocats un aperçu du volume et du type d’informations personnelles identifiables (PII) qui peuvent devoir être expurgées ou identifiées comme privilégiées.
2. Fournir des informations sur les cas
L’évaluation précoce des cas bénéficie considérablement de la visualisation guidant les analyses initiales et l’allocation des ressources, façonnant ainsi l’orientation de l’enquête. Les outils de visualisation révèlent des modèles de communication cachés et des entités inconnues, élargissant ainsi la portée du dépositaire et affinant le processus de découverte. Cet aspect est vital dans les affaires financières, où il cartographie les relations entre les comptes et les entités, révélant ainsi les fraudes potentielles.
3. Surveillance de la qualité et de l’exactitude
Dans le contrôle qualité, la visualisation est essentielle pour valider les décisions de codage et maintenir l’intégrité et la cohérence du processus de révision. Il aide les équipes juridiques à identifier les écarts dans les données, ce qui permet d’obtenir des résultats plus précis et plus fiables. Au tribunal, la force de la visualisation est évidente, convertissant des données complexes en histoires lucides et convaincantes qui trouvent un écho auprès des juges et des jurés, renforçant ainsi l’argumentation juridique.
La visualisation dans eDiscovery ne consiste pas simplement à simplifier la présentation des données, mais à améliorer l’ensemble du processus juridique. Il s’agit d’un outil essentiel pour les équipes juridiques modernes, qui favorise l’efficacité, la précision et le succès dans le paysage dynamique des procédures judiciaires.
Tendances en matière de visualisation de données
Le paysage de la visualisation des données dans l’eDiscovery évolue rapidement, en raison du volume et de la complexité croissants des données. La transition des graphiques statiques vers des visualisations dynamiques et interactives permet aux équipes juridiques d’approfondir leurs données, découvrant ainsi des informations qui étaient auparavant inaccessibles. L’intégration croissante des technologies d’IA et d’apprentissage automatique dans les outils de visualisation de données change la donne, offrant des capacités d’analyse avancées telles que la modélisation prédictive et l’analyse des sentiments.
L’avenir de l’eDiscovery verra probablement l’introduction de nouveaux types de données et méthodes de visualisation. Par exemple, à mesure que les professionnels du droit sont confrontés à des formulaires ESI plus complexes, notamment du contenu multimédia et des réseaux sociaux, ils auront besoin d’outils de visualisation innovants capables de gérer une telle diversité. En outre, l’intégration d’outils d’IA peut révolutionner la manière dont les équipes juridiques interagissent avec les données, en leur permettant de naviguer efficacement dans de vastes ensembles de données et d’en tirer des informations nuancées avec une précision sans précédent.
Image © iStockPhoto.com.
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