WASHINGTON — Moins de deux mois après son nouveau poste de directrice de l’intelligence numérique et artificielle du Pentagone, Radha Plumb travaille sur de grands projets pour les mois à venir.
“Notre objectif est de commencer au moins certaines de ces annonces d’ici la fin de l’été”, a déclaré Plumb à Breaking Defense lors de sa première interview depuis son entrée en fonction. “Mais certainement, entre la fin de l’été et l’automne, vous commencerez à les voir publiquement en termes de sollicitations, de solutions, ce genre de choses.”
Sa première grande initiative depuis son entrée en fonction a été de décerner une série de récompenses pour un nouveau modèle d’IA et d’analyse du Big Data que le CDAO appelle Open DAGIR, abréviation de « Open Data and Applications Government-owned Interoperable Repositories ». Cette initiative donne à l’entrepreneur de défense Palantir jusqu’à 513 millions de dollars pour créer des données de « commandement de mission » et des outils de planification pour les commandements de combat quatre étoiles de l’armée à travers le monde – dans le cadre de l’effort hautement prioritaire du Pentagone visant à étendre son réseau de commandement mondial naissant, appelé CJADC2.
Mais la façon dont CDAO a structuré Open DAGIR – à la fois l’architecture technologique et le langage contractuel – crée un modèle que Plumb prévoit de s’étendre à un large éventail d’autres domaines, à commencer par « l’analyse d’entreprise » basée sur l’IA pour les fonctions commerciales de back-office, et un « couche tactique »pour les unités au combat.
De plus, comme l’indique le terme « Open » dans son nom, le nouveau modèle ne dépend pas de Palantir ou d’un seul maître d’œuvre, comme dans de nombreux programmes traditionnels du Pentagone. Au lieu de cela, a souligné Plumb, il s’agit d’ouvrir grand la porte à une innovation rapide de la part d’une multitude de fournisseurs concurrents, petits et grands.
“Palantir, à l’heure actuelle, est l’un des fournisseurs”, a déclaré Plumb à Breaking Defense. “Notre objectif est vraiment d’avoir plusieurs fournisseurs dans cet écosystème… C’est en partie un problème de concurrence, mais en partie un problème technologique.”
Il est certain que le fait de pouvoir choisir entre des fournisseurs concurrents permet au gouvernement de bénéficier de meilleurs prix, a-t-elle déclaré. Mais, tout aussi important, aucune entreprise ne disposera à elle seule de la meilleure technologie pour toutes les tâches que le ministère de la Défense doit accomplir.
« Vous voulez que l’infrastructure que vous concevez pour le commandement de mission soit différente de l’infrastructure de données que vous souhaitez, par exemple, pour l’analyse d’entreprise », a-t-elle déclaré. “Vous voulez que cela soit toujours différent de, par exemple, votre infrastructure de données tactiques.”
Imaginez un éventail de systèmes, avec des analyses d’entreprise à une extrémité, des données tactiques à l’autre et un commandement de mission au niveau du théâtre quelque part au milieu. L’« entreprise » regroupe les fonctions administratives du Pentagone, allant de la gestion financière et des ressources humaines au développement et à l’acquisition d’armes. Celles-ci peuvent fonctionner un peu comme une entreprise commerciale, même en utilisant certains des mêmes logiciels commerciaux, services basés sur le cloud et Internet haut débit pour traiter de grandes quantités de données au quotidien.
À l’autre extrême, les unités au combat ont besoin d’obtenir des données tactiques mises à jour en quelques heures ou minutes, et elles ont besoin de les transmettre via des réseaux radio robustes capables de résister non seulement aux extrêmes climatiques, mais aussi au piratage ennemi, au brouillage et aux tentatives de triangulation de la source des signaux. pour une frappe de précision. Il n’existe pas de marché commercial pour un tel système. Cependant, les troupes au combat n’ont pas besoin de consulter d’énormes bases de données pour préparer des demandes de budget de plusieurs milliers de pages ou des audits financiers. Ils ont principalement besoin des coordonnées et du statut des cibles, des menaces, des alliés et des objectifs, dès que possible.
“L’analyse d’entreprise… pourrait avoir une latence plus élevée”, a expliqué Plub. « Données tactiques… vous voulez une latence très faible, mais un volume de données beaucoup plus faible. »
Mais il y a encore un problème : un planificateur de théâtre ou un commandant de champ de bataille voudra parfois extraire des données logistiques et commerciales – l’état de maintenance des véhicules d’une unité, par exemple, ou les dossiers médicaux des victimes. Ainsi, même si les systèmes tactiques, de théâtre et d’entreprise doivent tous fonctionner à des vitesses et à des échelles différentes pour servir leurs différents utilisateurs, ils doivent également être interconnectés et capables de partager des données, sans être isolés dans des silos séparés.
Il n’existe pas de solution universelle à ce problème, pas de méga-contrat ou de super-fournisseur pour résoudre tous ces problèmes, pas de One Ring pour les gouverner tous. Au lieu de cela, a déclaré Plumb, « ce que nous voulons faire, c’est que, pour chacun de ces investissements dans les infrastructures, [to] assurez-vous que nous obtenons la bonne entreprise et la bonne architecture.
Parfois, cela signifie inventer de nouveaux systèmes, dit-elle. Cependant, cela signifie souvent s’appuyer sur des technologies éprouvées dans lesquelles le DoD a déjà investi, comme le Maven Smart System de Palantir pour les planificateurs COCOM – dont les contrats de la semaine dernière ont été multipliés par dix – ou le travail de Booz Allen Hamilton sur le système d’analyse d’entreprise Advana.
« Le ministère a déjà investi dans toutes ces choses », a déclaré Plumb. «Ils n’ont tout simplement pas encore été – pour l’utiliser comme verbe – ‘Open-DAGIRed’…. Une partie de ce type d’approvisionnement de six mois au cours de la course consiste à obtenir les bons contrats pour ces derniers afin que nous puissions les rendre plus modulaires et moins intégrés verticalement.
De l’Open DAGIR aux piles de données
Le modèle Open DAGIR de Plumb est une approche en couches, avec de nombreux éléments interconnectés. Il est censé être modulaire, capable d’échanger le logiciel de n’importe quel fournisseur et d’échanger de manière transparente avec celui d’un autre, tandis que tous les autres éléments continuent de fonctionner sans problème et sans interruption.
Ce processus plug-and-play est simple en principe, mais nécessite beaucoup d’ingénierie intelligente dans la pratique. Au Pentagone, cela nécessite également une grande finesse contractuelle. Pour Maven Smart System, Plumb a mis un point d’honneur à travailler par l’intermédiaire du Army Contracting Command, dont elle a vanté les compétences.
« Il nous a fallu deux mois pour négocier ce type de licence d’entreprise, afin de maximiser l’influence du gouvernement, mais [also] garantir un accès fiable à cette application mature », a-t-elle déclaré.
En particulier, afin de changer de sous-traitant à volonté sans perdre l’accès aux données ou fonctions clés, le ministère de la Défense doit être propriétaire des données – et pas seulement des données brutes dispersées dans des bases de données disparates du DoD, a souligné Plumb, mais aussi des métadonnées et des résultats analytiques. construit également sur ces données.
“Commencez par l’infrastructure de données”, a déclaré Plumb. « À cette couche, plutôt que d’avoir une dalle solide en bas, nous avons déjà ce maillage de données » — c’est-à-dire un système « fédéré » qui connecte de nombreuses bases de données distinctes gérées par différentes organisations du DoD, plutôt que d’essayer de vider les données de chacun dans un « lac de données » massif (et souvent ingérable).
« L’infrastructure doit être à la hauteur », a-t-elle poursuivi. “[That means] qu’il soit multi-fournisseurs, avec une documentation claire et la propriété du gouvernement, non seulement des données qui entrent et des données qui sortent, mais aussi de la sauce secrète qui se passe au milieu : la gestion des métadonnées et la logique métier [and] ontologie des données…. Nous devons savoir quel est le traitement effectué sur les données, depuis les données brutes jusqu’au produit de données.
Dans quelle mesure les systèmes seront-ils échangeables en réalité ? Dans l’itération actuelle d’Open DAGIR, tout dépend de Palantir. La société basée à Denver gère la couche de données fondamentale ; il exécute la principale suite d’applications logicielles qui utilisent ces données, Maven Smart System ; et il gère même le marché pour tester de nouvelles applications innovantes de tiers.
Mais, a souligné Plumb, le gouvernement continue de décider quels logiciels tiers utiliser, plutôt que de laisser Palantir agir en tant qu’entrepreneur principal ou « intégrateur de systèmes principal » qui peut choisir ses sous-traitants.
« Palantir est chargé de l’intégration car il est l’opérateur contractuel de la pile, mais la sélection des fournisseurs tiers et les négociations sur les droits de données et la propriété intellectuelle sont difficiles. [done] en partenariat avec le gouvernement », a-t-elle déclaré. « Plutôt que Palantir décide quel fournisseur tiers il souhaite intégrer et proposer au gouvernement, nous décidons quelles sont nos exigences, qui sont nos fournisseurs tiers, de quelles données ils ont besoin, puis nous les poussons dans la pile que nous possédons.
De plus, le système de données que Palantir gère actuellement n’est pas le seul que CDAO envisage de construire, a déclaré Plumb. Son objectif à long terme est de créer des « piles de données » multiples et interopérables pour différents types de données, a-t-elle déclaré à Breaking Defense, toutes appartenant au gouvernement mais exploitées par le meilleur entrepreneur pour cette tâche spécifique, toutes accessibles aux applications logicielles créées par n’importe quel fournisseur et à utilisateurs dans les mondes tactique, théâtral et d’entreprise.
« Le ministère a déjà investi dans toutes ces choses », a déclaré Plumb. « Maintenant… nous investissons de manière durable dans cette infrastructure, afin qu’elle soit disponible de manière fiable, avec les bons principes d’interopérabilité des données ouvertes, afin que nous puissions réellement créer des applications. »
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