SmarterDx a clôturé mardi un cycle de financement de série B de 50 millions de dollars, portant le financement total de la startup à ce jour à 71 millions de dollars. La société basée à New York est une startup d’IA dans le domaine de la santé qui propose des examens cliniques et des audits de qualité pour les réclamations médicales.
L’entreprise a été fondée en 2020 après que le Dr Michael Gao, qui était alors médecin au NewYork-Presbyterian, ait remarqué un problème important auquel de nombreux systèmes de santé sont encore confrontés.
De nombreux hôpitaux investissent considérablement dans l’amélioration de la documentation et du codage, a noté le Dr Gao. Les équipes d’examen de la qualité des hôpitaux trouvent « toujours » des occasions de rendre la documentation plus précise, mais les médecins de ces équipes ne peuvent examiner qu’une petite partie des dossiers – et leur emploi pour cette tâche administrative coûte cher, a-t-il expliqué.
« Les hôpitaux dépensent plus de 350 milliards de dollars par an en tâches administratives liées au cycle de revenus. Une grande partie de ce coût provient du rapprochement manuel de la documentation clinique et du codage. De petites erreurs ou omissions dans ce processus entraînent des réclamations manquées, rejetées ou sous-payées, entraînant soit une perte de revenus, soit des corrections prolongées avant que les hôpitaux ne reçoivent une compensation équitable pour les soins prodigués », a fait remarquer le Dr Gao.
Pour résoudre ce problème, le Dr Gao et ses collègues co-fondateurs – le Dr Joshua Geleris et Nathan Perilo – ont développé l’IA pour aider les hôpitaux à effectuer un deuxième examen de tous les dossiers des patients. Cette technologie a le potentiel d’économiser des millions de dollars aux hôpitaux en termes de fuite de revenus, ainsi que de garantir que la qualité des soins est représentée avec précision, a-t-il déclaré.
L’approche de SmarterDx est ancrée dans l’idée selon laquelle les solutions d’IA doivent compléter l’expertise des professionnels, et non les remplacer, a ajouté le Dr Gao. En éliminant les tâches administratives manuelles que les humains ne sont pas particulièrement habiles à effectuer, la startup cherche à permettre aux équipes d’intégrité de la documentation clinique (CDI) de travailler au sommet de leur profession, a-t-il souligné.
« Par exemple, parcourir 30 000 points de données pour une visite de patient afin de confirmer que les diagnostics sont complets et précis est incroyablement fastidieux. Grâce à notre IA, les équipes CDI reçoivent en quelques secondes seulement des recommandations, y compris des preuves à l’appui du dossier, qu’elles peuvent valider avec leur jugement clinique », a déclaré le Dr Gao.
Les clients cibles de SmarterDx sont les grands hôpitaux de soins aigus et les systèmes de santé. La startup compte actuellement 15 clients du système de santé, selon le Dr Gao.
L’entreprise fonctionne selon un modèle commercial basé sur les imprévus : SmarterDx reçoit un pourcentage des économies réalisées ou des nouveaux revenus générés.
« Les hôpitaux ne paient qu’un taux fixe pour les résultats approuvés par leur équipe CDI et commencent à générer de nouveaux revenus nets dès le premier jour », a expliqué le Dr Gao. « De plus, si les hôpitaux améliorent les processus en amont, ils paient moins. Ce modèle a contribué à la croissance rapide de l’entreprise car il minimise le risque financier pour l’hôpital.
Selon le Dr Gao, aucune entreprise ne fait exactement ce qu’est SmarterDx. Bien qu’il existe des entreprises qui utilisent l’IA pour analyser la documentation des médecins et d’autres qui automatisent le codage en fonction du contenu des notes cliniques, SmarterDx est « sans égal dans l’étendue des données cliniques ingérées et dans la précision de ses algorithmes d’IA clinique exclusifs », a-t-il déclaré.
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