Il semble que l’année dernière, nous parlions de CoCounsel 1.0, le produit d’IA générative lancé par Casetext puis rapidement acquis par Thomson Reuters. C’est parce que c’était l’année dernière. Depuis lors, Thomson Reuters s’est efforcé d’associer l’outil de Casetext au trésor de données de TR.
Ce n’est pas une tâche facile. Une grande partie des discussions sur l’IA juridique passent sous silence le fait que la construction de ces outils nécessite une confrontation radicale avec l’esprit des avocats. Pourquoi les avocats font-ils ce qu’ils font tous les jours ? Y a-t-il des étapes apparemment « inefficaces » qui servent en réalité un objectif ? Une « réponse » de l’IA fait-elle progresser le flux de travail ou entrave-t-elle l’alchimie de la recherche ? Pas plus tard qu’en avril dernier, Thomson Reuters était occupé à vanter les fruits de ses efforts pour devancer ces défis.
Mais il s’avère qu’ils se préparaient déjà à passer à la version 1.0 de CoCounsel. Alors que nous lançons la convention annuelle de l’International Legal Technology Association, Thomson Reuters a ouvert le salon en annonçant une toute nouvelle version de CoCounsel.
Fort de l’expérience acquise au cours de l’année écoulée et d’un mélange de plusieurs LLM sous le capot, TR promet que le nouveau CoCounsel fonctionnera de manière plus intuitive, sera plus à même de comprendre la façon dont les avocats communiquent et travaillent, et fournira de meilleurs résultats avec une capacité améliorée d’interprétation des documents. Il comprend également, bien sûr, les deux fonctionnalités Co-Counsel récemment annoncées.
CoCounsel 2.0 apportera également des fonctionnalités supplémentaires et améliorées aux professionnels du droit. Le Claims Explorer, récemment lancé dans Westlaw Precision avec CoCounsel, simplifie la recherche de réclamations en permettant aux professionnels du droit de saisir des faits et d’identifier les réclamations ou demandes reconventionnelles applicables. CoCounsel Drafting, la nouvelle solution GenAI de bout en bout de Thomson Reuters, accélère la rédaction jusqu’à 50 %.
Et pour les clients les plus volumineux, le communiqué de presse promet l’accès à ses capacités à haut débit.
Offrez la version bêta à haut débit de CoCounsel aux équipes qui doivent automatiser la révision de centaines de milliers, voire de millions de documents, avec une précision de niveau humain. Cette fonctionnalité a été déployée avec succès en fonction des besoins et sera désormais disponible pour tous les utilisateurs de CoCounsel.
Selon le communiqué de presse, CoCounsel 2.0 fonctionne trois fois plus vite que la version précédente, déjà rapide.
Lorsque j’ai vu la toute première itération de CoCounsel, ce qui m’a frappé, c’est son engagement à dire à l’utilisateur ce qu’il ne savait pas. L’IA générative veut désespérément donner une réponse même si elle n’a rien d’utile à dire, et CoCounsel avait une meilleure réponse : « désolé, nous ne pouvons pas répondre à cette question sur la base des connaissances dont nous disposons ». Cet engagement s’est poursuivi avec le produit TR, Raghu Ramanathan, président du segment des professionnels juridiques de TR, m’expliquant que l’équipe d’IA de TR s’appuie sur des scores de confiance – adoptant même des scores négatifs dans certains contextes – pour s’assurer que le client ne soit pas dupé par des résultats qui dépassent ses attentes.
Mais si la sécurité est primordiale, l’objectif est toujours de créer un outil capable de déchiffrer les questions posées par l’utilisateur et de fournir une réponse exploitable s’il y en a une. C’est là qu’entre en jeu le travail effectué pour créer un mélange équilibré de LLM.
L’entreprise utilise plusieurs LLM dans CoCounsel 2.0, tirant parti des points forts de chaque modèle pour offrir une précision et des performances optimales. Pour garantir que les derniers avantages de GenAI soient disponibles pour les clients de Thomson Reuters, l’entreprise évalue chaque nouvelle version et mise à niveau de LLM. Dans CoCounsel 2.0, Thomson Reuters teste l’ajout de Google Gemini 1.5 Pro à sa suite de modèles de production. Cette suite de modèles mise à jour permet à CoCounsel de tirer parti d’une « fenêtre de contexte » considérablement plus longue, de débloquer de nouvelles fonctionnalités, d’augmenter le débit de traitement et d’améliorer la capacité de CoCounsel à analyser des modèles complexes dans les documents juridiques. Les tests montrent qu’un mélange de plusieurs LLM pour alimenter CoCounsel 2.0 offre une précision et une expérience utilisateur optimales.
La semaine dernière, lors de la table ronde des journalistes spécialisés dans les technologies juridiques, j’ai fait une comparaison approfondie entre l’IA juridique et la course automobile. Par exemple, chaque équipe de F1 construit une voiture différente, mais elles ne construisent pas toutes leurs propres moteurs. Ainsi, même si Ferrari et Haas ont des voitures très différentes, elles sont toutes deux équipées de moteurs Ferrari. Les produits d’IA générative – du moins dans le secteur juridique – sont comme les constructeurs automobiles qui dépendent d’OpenAI pour construire les entrailles. Mais la façon dont ce modèle sous-jacent est mis en œuvre ou, comme dans ce cas, la mesure dans laquelle le fournisseur associe les LLM concurrents à ses spécifications sur mesure représente la véritable différence entre tous les acteurs de ce secteur.
C’est peut-être là que les fournisseurs d’IA légale se démarquent du cycle de battage médiatique. Tout le monde n’a pas les ressources ou la puissance technique nécessaires pour prendre tous ces outils et créer un algorithme aussi puissant que Frankenstein. Ceux qui trouveront le moyen de tirer le meilleur parti de leur mélange d’IA auront l’avantage.
Et malgré tous les débats sur les mots à la mode autour de la haute technologie, il s’agit d’une question fondamentalement humaine. À qui faites-vous confiance pour être les architectes du bon mélange de technologies ? À qui pensez-vous que l’équipe d’ingénieurs a résolu ce problème en évolution rapide ? Les prochaines années vont être intéressantes.
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Joe Patrice est rédacteur en chef chez Above the Law et co-animateur de Thinking Like A Lawyer. N’hésitez pas à lui envoyer par e-mail des conseils, des questions ou des commentaires. Suivez-le sur Twitter ou Bluesky si vous vous intéressez au droit, à la politique et à une bonne dose d’actualités sportives universitaires. Joe est également directeur général chez RPN Executive Search.
