Dans la lutte contre les abus sexuels sur enfants, les forces de l’ordre sont confrontées à des défis de taille, dont le moindre n’est pas la tâche écrasante de passer au crible les preuves numériques. Pour chaque suspect, les enquêteurs pourraient saisir des téléphones, des ordinateurs portables et des disques durs contenant des milliers de fichiers. Le traitement médico-légal qui s’ensuit peut être long et même traumatisant pour les agents qui examinent les preuves, qui peuvent trouver du matériel pédopornographique (CSAM) mélangé à d’autres photos.
C’est pourquoi Thorn a développé son CSAM Classifier, un outil basé sur l’apprentissage automatique qui peut trouver du CSAM nouveau et jusqu’alors inconnu – du matériel qui existe mais qui n’a pas encore été classé comme CSAM. Il s’agit d’un outil essentiel pour les forces de l’ordre en première ligne des crimes d’abus sexuels sur enfants, leur permettant de trouver plus rapidement de nouveaux CSAM, tout en contrôlant leur exposition à des abus aussi épouvantables.
Il est essentiel de mettre cette technologie entre les mains du plus grand nombre possible d’organismes chargés de l’application de la loi pour faciliter leurs enquêtes sur les cas d’abus sexuels sur enfants. C’est pourquoi nous sommes ravis d’annoncer que, grâce à notre partenariat avec Griffeye, le leader mondial basé en Suède dans le domaine des abus sexuels sur enfants. criminalistique des médias numériques pour les enquêtes sur les abus sexuels sur enfants, le classificateur CSAM de Thorn est désormais disponible directement dans Griffeye Analyse, une plate-forme utilisée comme base par les forces de l’ordre du monde entier.
L’intégration du classificateur CSAM de Thorn dans la plateforme Analyse DI Pro de Griffeye marque un moment charnière dans la lutte en cours contre les abus sexuels sur enfants. Cette collaboration associe la technologie avancée de Thorn à la vaste portée de Griffeye au sein de la communauté des forces de l’ordre, créant un formidable ensemble d’outils conçus pour éliminer le volume considérable de données afin de découvrir les victimes d’abus plus rapidement et plus efficacement que jamais.
Griffeye Analyse aide les agences à gérer, catégoriser et faire correspondre de grands volumes d’images et de vidéos pour détecter les activités illégales, en particulier les abus sexuels sur enfants. Avec l’intégration de CSAM Classifier, Griffeye Analyze devient un outil encore plus complet qui élève les images et vidéos CSAM inconnues à des fins de tri, d’examen et de remontée.
Le classificateur CSAM de Thorn utilise l’apprentissage automatique formé sur des données historiques pour déterminer quelles photos et vidéos sont les plus susceptibles d’être CSAM. Lorsqu’il identifie un CSAM nouveau ou inconnu, il signale le fichier et un modérateur l’examine pour le confirmer. L’outil apprend de ces retours et améliore au fil du temps sa capacité à détecter les nouveaux CSAM, automatisant ainsi ce qui était autrefois une tâche manuelle incroyablement difficile. Il élimine également les efforts en double en classifiant les CSAM pour que d’autres puissent les identifier et les suivre. Cela signifie que les enquêteurs peuvent accroître leur capacité à traiter et résoudre les cas.
Dans le même temps, le classificateur CSAM contribue à protéger le bien-être de ces enquêteurs, qui sont en première ligne dans certains des crimes les plus horribles au monde. L’outil agit comme un filtre qui contrôle leur exposition au CSAM afin qu’ils puissent poursuivre leurs affaires tout en limitant les impacts sur la santé mentale liés à des abus aussi horribles.
Dans le cadre de notre partenariat avec Griffeye, nous élargissons notre impact en fournissant aux forces de l’ordre de meilleurs outils qui créent un front plus fort, plus unifié et plus résilient contre les abus sexuels sur enfants.
