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Les outils d’IA peuvent aider les médecins à mieux localiser les origines des crises pour la chirurgie de l’épilepsie.
L’épilepsie affecte des millions de personnes dans le monde et aux États-Unis seulement, plus de trois millions de personnes vivent avec la maladie. Certains peuvent le gérer avec des médicaments, mais environ un tiers d’entre eux ne répondent pas bien aux médicaments. Pour ces patients, la chirurgie de l’épilepsie peut être une option. Les chirurgiens peuvent éliminer la partie du cerveau où les crises commencent, ce qui, dans certains cas, peut arrêter entièrement les crises ou les rendre beaucoup moins fréquents. Mais trouver cette tache exacte dans le cerveau, appelée zone épileptogène, n’est pas toujours facile. Le succès dépend fortement de savoir si les médecins peuvent déterminer correctement cette zone avant la chirurgie. À l’heure actuelle, la chirurgie aide environ la moitié à 60% des patients, ce qui signifie qu’il y a beaucoup de place à l’amélioration.
Pour déterminer où commencent les crises, les médecins utilisent un mélange de scanneaux cérébraux, d’EEG (qui suivent l’activité cérébrale) et de notes détaillées décrivant ce qui arrive à la personne lors d’une crise. Ces observations – des choses comme les mouvements corporels, les changements oculaires ou les changements soudains de la posture – sont connus sous le nom de sémiologie des crises. Les médecins utilisent ces signes pour deviner quelle partie du cerveau pourrait être le problème. Cependant, différents médecins ou hôpitaux pourraient décrire la même chose de manière complètement différente. Un hôpital pourrait dire «posturation asymétrique» tandis qu’un autre dit «l’activité tonique asymétrique», même si les deux signifient la même chose (un côté du corps se raidit tandis que l’autre reste détendu). Ce type d’incohérence rend plus difficile de comparer les notes ou de conclure solide sur l’origine des crises.
C’est là que les chercheurs pensent que les modèles de grandes langues, comme celui des programmes de chat IA populaires, peuvent aider. Ces programmes sont formés pour lire et comprendre d’énormes quantités de texte, et ils peuvent reprendre les modèles que les humains pourraient manquer. Une équipe du Stevens Institute of Technology a récemment testé cette idée. Ils ont eu cinq médecins épileptiques expérimentés ont lu 100 descriptions de symptômes de crise et décident où le cerveau a probablement commencé les crises. Ensuite, ils ont fait faire la même chose. Dans les zones problématiques comme les lobes frontaux et temporels, l’IA a égalé ou surpassé les médecins. Mais dans de rares cas impliquant des parties moins courantes du cerveau, comme l’insula ou le cortex cingulaire, les médecins humains ont fait mieux.
Sur cette base, l’équipe va plus loin et a construit une version de l’IA qui n’a été formée que sur des informations liées à la crise. Ils l’ont appelé EpisMollm et l’ont exécuté sur un serveur dédié. Leur objectif n’est pas de remplacer les médecins, mais de leur donner un assistant fiable. Surtout dans les cas difficiles où les panneaux de crise ne sont pas clairs ou décrits différemment, cet outil pourrait aider les médecins à prendre des décisions plus confiantes avant la chirurgie. L’équipe estime que les meilleurs résultats proviendront de la combinaison des connaissances et de l’expérience des médecins humains avec la vitesse et la reconnaissance des modèles de l’IA. En travaillant ensemble, les deux pourraient aider davantage de patients à trouver un réel soulagement des crises et éventuellement à éviter une chirurgie d’épilepsie inutile ou inefficace.
Sources:
Les modèles de grands langues aident à prédire les zones épileptogènes pour la chirurgie
Valeur clinique du chatppt pour l’épilepsie Préservabilité de prise de décision: évaluation systématique de l’interprétation de la sémiologie des crises
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